Eurecat impulsa robots amb intel·ligència artificial capaços d’aprendre i adaptar-se a l’entorn

El centre tecnològic Eurecat treballa en la incorporació de la intel·ligència artificial als sistemes robòtics per desenvolupar màquines capaces de percebre l’entorn, interpretar situacions, aprendre de l’experiència i actuar de manera autònoma. Aquesta evolució, coneguda com a Intel·ligència Artificial Física, pot tenir aplicacions en àmbits com la indústria manufacturera, l’agroalimentació, la logística, la construcció i l’atenció a les persones.

La tecnologia combina eines com la visió artificial avançada, l’aprenentatge automàtic, els models de llenguatge i els sistemes de raonament. L’objectiu és que els robots puguin adaptar-se a situacions imprevistes, interactuar amb persones i operar amb més autonomia en entorns reals i canviants.

Entre els projectes desenvolupats per Eurecat hi ha sistemes robòtics destinats al desmuntatge intel·ligent de bateries de liti per afavorir-ne el reciclatge, robots autònoms per a aplicacions agrícoles, plataformes aèries per inspeccionar infraestructures i solucions de robòtica cognitiva orientades a l’acompanyament de persones grans i dependents.

El director de la Unitat de Robòtica i Automatització d’Eurecat, Daniel Serrano, ha assenyalat que la intel·ligència artificial permet que els robots evolucionin des de sistemes programats per repetir tasques fins a agents capaços de comprendre el context i prendre decisions de manera autònoma. Segons Serrano, aquesta transformació amplia les possibilitats d’automatització en entorns en què fins ara era limitada.

En aquest context, la Comissió Europea ha encarregat a Eurecat el lideratge del desenvolupament del primer gran model europeu d’intel·ligència artificial per a la robòtica industrial, al qual destinarà més de 40 milions d’euros. El projecte s’emmarca en el consorci europeu GRAIL i té com a finalitat reforçar la sobirania industrial d’Europa.

El model s’entrenarà amb grans volums de dades procedents de diferents entorns, tasques i tipus d’interacció física. Aquesta base comuna haurà de permetre que els robots transfereixin coneixements entre diferents activitats i plataformes i interactuïn amb el món físic d’una manera adaptable i fiable.

Eurecat també ha elaborat l’informe tecnològic Intel·ligència Artificial Física: el motor de la robòtica del futur en l’era de la Indústria 5.0, que analitza les tendències, les aplicacions i els reptes associats a aquesta tecnologia. El document situa el mercat mundial de la robòtica industrial per sobre dels 30.000 milions d’euros l’any 2029.

L’informe identifica tres àmbits principals de desenvolupament. El primer és la manipulació intel·ligent, que permet als robots identificar objectes, aprendre habilitats complexes i ajustar els moviments a l’entorn. El segon és la robòtica mòbil, basada en plataformes autònomes capaces de navegar i prendre decisions en espais canviants. El tercer correspon a la robòtica cognitiva, orientada a comprendre el context, relacionar-se amb les persones i explicar les decisions adoptades.

Segons el centre tecnològic, la integració de la intel·ligència artificial en la robòtica pot aportar més flexibilitat productiva, incrementar la productivitat, reduir els costos de reconfiguració i millorar la qualitat dels processos i l’eficiència en l’ús dels recursos. També pot facilitar la col·laboració entre persones i robots i reduir l’exposició dels treballadors a tasques de més risc.

Aquesta evolució s’emmarca en la transició cap a la Indústria 5.0, un model que combina l’eficiència productiva amb la sostenibilitat, la resiliència i el benestar de les persones. Tot i això, l’informe assenyala reptes pendents com l’estandardització i certificació dels sistemes autònoms, la ciberseguretat, la transparència dels algorismes i la formació de professionals especialitzats.